3 鲁西西的大学
3，未来的大学
在深圳大学里，小男孩机器人花了整整二个月才弄清楚应该怎么做才是正确的。开始上学的时候，他规规矩矩的坐在位置上，双手放在背后面。像小学生行为。
他发现其他同学都笑他，他相当清楚，十分的清楚这种笑的含义，不是那种受欢迎的笑。
这就意味着，你不是他们中间的一员。
如果你不是他们中间的一员，你就不能融入他们的群体，不能融入他们的群体对机器人西西来说可是个大问题。
意味着他不能去学习他们的生活方式，不能去跟他们沟通学习的经验，不能认识到这个程序设置阶段的学习目的，不能很好的设定价值判断标准。总之，影响到了整体的判断和进度决策。
机器人的核心能力就是深度学习程序的运行，而深度学习程序需要外部的资源，大量的资源。一旦一个任务价值判断标准设置出了问题，学习的方向就偏了，回来再纠正的话，这些年学习的体系和外延就与深圳大学学位委员会要求的目标不同了。
也许，学位论文答辩的那一天，教授们会惊讶，怎么会教育出一个后现代理论派的画家气质的科学家？
鲁西西自己也很清楚的意思到这个问题的重要程度，就像我们去喝下午茶一样，机器人当然不需要喝茶，但是他需要去喝下午茶。因为喝下午茶就是和同学们在一起，在一起才是重点。他可以学习他们把茶放到嘴边，停留15秒，根据学习的结果，女生4秒，男生15秒，然后放到桌上。这样就会得到群的认同。
他们才会把今天有趣的事情告诉你。通常女生会跟你说，某某女生的男朋友怎么这么了，机器人就很惊讶，他会不动声色，为什么要说这些，该怎么回复，或者是如何互动反馈才能使沟通进行下去。
通常男生们都会说某某女生如何如何漂亮，他们的表情就和女生不一样。肌肉运动的方式也不一样。
深度学习的重要规则，也包括价值观的设定，主体需求欲望和目的的设置。然后继续积累需求和疑问，进一步设置复杂的需求目标，形成一个称之为兴趣的东西或者是概念。学习的过程就是取舍的过程，把那不想要学的—没兴趣的方向和内容，放弃。学习的过程可能要把心情的概念—学习的强度考虑进去，你不能学太快，否则领域的宽度和跨度就得不到保障--把复杂的判断和取舍交融在里面，最后，会形成个性化的独特的复杂判断体系。学习艺术课，古诗课，这些人文的课对西西来说是一个挑战。每次他的成绩就只有刚好的c，我也确信，无论多强大的深度学习软件，让一个机器人去理解寂寞，浪漫是什么东西，该怎么表达，真是强人所难。
对于鲁西西来说，他不缺时间，他可以用二个月的时间做一些基本的东西，保证价值观不会错，保证学习到这个群体的兴趣特质，大学生行为特征也需要慢慢的在前期进行消化，浸泡，融会贯通这个群体的那些不同的矛盾的行为特征。就像成长早期的毛竹子一样。早期的毛竹在前面的五年，每年只长一厘米，每年一厘米。五年以后，他就开始疯长，一个星期会长成参天的竹子。这是因为在前面五年他要扎很深的根并集蓄能量。
同学中间也有二个十五岁左右的本科生，他们更愿意和西西交流。
他们一个叫葛嘉，女生，一个叫刘霖，男生。
现在的教育体系里是没有考试的。在学生读中学以后，有很多的活动，学习团体，兴趣团体。利用互联网的资源和社会上的问题，兴趣团体常常会设置一个个的课体，每个参与的人会在上面活动，互动的过程中，平台系统（这是个国家教育部的系统）会给每个人的天赋和表现打分。学校和教育部就会看到那些孩子在某些领域已经超出了他目前团体所能包容的资质和潜质。这个人就可以考虑被转移到更高的教育体系里去。
在前几年国家的军队里，就有很多十四五岁的少校和大校。他们都是因为在局部的军事对抗策略里表现出优秀的潜力。
有些很小的学生，也会在某些方面表现出过人的天赋。他们会自我驱动在这些方面投入更多的精力。然后他们的表现又会更卓越，长此以后，人与人之间的个性和差距就被差异化和区隔开。某一个人，有时候你看一眼就真的感觉到他在这个方面是一个专家，有的人，一听到某个感兴趣的事，就会俩眼放光。就像你一看到刘霖就知道他对武器方面颇有心得。一看到葛嘉，就知道她在传统文化像围棋之类很感兴趣，她的衣服上就印有二个围棋子。
一年以后。