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东京绅士物语

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第一千六百九十五章 我们是否应该物尽其用?
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  “森夏哟其实你去当厨师也是大有前途的嘛。”

  绫奈和森夏是青梅竹马大家说话之间也比较随意。

  当然就单纯的关系而言森夏这边距离有栖其实更近。

  不过这并不是说森夏和绫奈之间的关系就不太好。其实两人之间的关系还是不错的。

  而这个时候他们就在一起吃饭。

  “偶尔试试看还不错。但如果一直做饭的话还是挺累的。”森夏摇摇头。

  他已经好久都没有和以前一样每天负责做饭了。

  不得不说有了夕颜之后森夏整个人都废人化了……

  “情况怎么样?”森夏问。

  “算法可以优化。但如果要用廉价设备的话机器性能本身还是挺麻烦的。想要实时的抠图和运算不是什么容易的事情。”

  有些算法方面的事情绫奈是能做的。

  但也有句话叫做巧妇难为无米之炊。

  优化优化所谓的优化就是在性能有限的情况下让效果更好。

  但是这谈何容易?

  机器性能本身就是有限的不管怎么说想要将ps2优化成ps4这也是绝对没有可能的。

  绫奈此时已经意识到有些抠像和绑定骨骼动作的算法计算机是能够做出来的但介于性能等问题这种做法其实还是没那么妙的。

  “唔……更高的性能配置啊……”森夏嘀咕着。

  这还是挺麻烦的。

  “廉价的解决方案我觉得还是有的。”然而绫奈却似乎想到了什么。

  “怎么做?”森夏好奇的问。

  “convolutional_neural_networks。”绫奈认真的开口。

  森夏嘴角抽搐了一下。

  因为绫奈的这个日式英语简直要命。

  “卷积神经网络是一种深度学习的方法啦。”注意到森夏这边微妙的目光之后绫奈才不好意思的开口补充了一下“为了减轻终端的压力我们能用这种方法来进行抠图。唔当然如果有需要的话我们最好自己组……嘛不过写架构挺麻烦的这个我可不干。”

  “哦神经网络啊这个我知道。”

  森夏也很惊讶。

  “深度学习”这事情森夏是很清楚的。

  因为在未来这种技术就是世界的浪潮。

  类似森夏这边正准备给游戏主机使用的dlss技术也可说是深度学习的一个范本。

  不过森夏惊讶的并非是这件事情他惊讶的是绫奈这个时候竟然能够提出这种技术。

  后者这个时候则被森夏看得有些不太自在。不过这个时候两人也都已经吃过了饭绫奈姑且也就把这件事情当成饭后的谈资说了出来:“卷积神经网络就是深度学习的代表算法之一森夏君你们凤凰社是有做机器深度学习的我觉得你们应该能理解吧?”

  “嗯。”

  森夏点了点头。

  一般人或许不知道但另外一部分自身的网民或多或少都接触过这个算法。

  在另外一条世界线中有一个大名鼎鼎的的软件叫做waifu2x。

  “waifu”也就是“wife”妻子的意思这个变体是欧美的宅们为了区分和现实世界的妻子而命名的。实际上这个waifu翻译一下就可以叫做“二次元老婆”。

  而waifu2x这是一个基于卷积神经网络的一个扩大图像的软件针对二次元的画作可以将画面在几乎没有多少画质损失的情况下进行放大从而得到一张高清的放大图片。

  这个放大和现如今的技术相比那简直就是碾压。

  不是超碾压式的存在因为这种通过卷积神经网络算法放大的图像几乎可以在不产生模糊和损失细节的基础上做出十分惊人的成功。

  卷积神经网络也被称为“平移不变人工神经网络”因为这类神经网络能够进行平移不变分类。

  或许有人不理解但实际上这也是很好理解的概念。

  基本就相当于有人将画面上的某个物品用修改软件p图到画面的另外一个这种平移的过程就类似于此。

  当然这是举例。因为机器和人不一样画面变化之后画面之中的像素所对应的权值也就跟着变了这就导致了一系列的问题而机器的大脑和人类也不一样做这种运算其实挺麻烦的。

  “我曾经去见过福岛邦彦教授教授对我的启发很大。”

  “……等等你不是偶像么?”

  森夏忽然脑袋短路。

  他记得绫奈似乎是偶像吧。

  福岛邦彦的话森夏其实是知道的。因为他这边就有在赞助福岛邦彦做一些研究。

  至于这个福岛邦彦……咳咳他和地名完全没有关联也不是什么核物理学家他其实就是神经网络的开创者之一——而在他作出研究的时候还是八十年代这足以说明对方的研究是多么的有前瞻性。

  不过森夏更在意的是绫奈居然认识人家?

  “正因为是偶像所以才要认真学习啊!连一点计算机知识都不懂还怎么当偶像啊!”绫奈轻而易举的就发出的了让森夏大脑短路的发言。

  “不想当程序员的偶像不是好女仆?”森夏忽然蹦出了这么一句奇怪的名台词。

  “才不是啦!”绫奈气得想用脚踹一下森夏但森夏这边滑不溜秋的倒是没让绫奈碰到半分。

  “不说这个了。我的意识是卷积神经网络在图像识别方面的应用非常有前景。”

  卷积神经网络能做的事情很多例如就有人用其来进行鸟类识别。

  而实际上卷积神经网络到了未来也可以说是图像识别领域的核心算法之一并在大量学习数据时有稳定的表现。

  ——当然那是另外一条世界线的事情。至于这边的话这个技术的应用是森夏这边来推广的。

  “如果通过这种算法的话我们可以稍微简单一些。”绫奈没好气的说“不过你事先需要很多的图片来训练ai。”

  卷积神经网络的用途很广泛甚至还能够在物理学上面有奇效。

  当然绫奈虽然了解卷积神经网络但是她和森夏还有作者同样不了解这玩意儿在物理学上的应用所以暂且不表。

  不过正如绫奈所说这个技术是能够在这方面使用的。

  “是哦……”森夏回过味来了。

  绫奈好像对这方面也挺了解的?

  森夏并不是专业搞影视的但绫奈的话让森夏心中有了一点微妙的感觉——我是不是应该物尽其用?

  难得绫奈的脑子这么好使森夏一瞬间就想到了……呃……更有效率的利用方式。

  ……

  用过waifu2x的书友们我觉得应该也有。

  这个软件真的超强大……

  神经网络根据使用的不同有些是省资源的例如dlss但有些做起来却特别耗费资源例如waifu2x。

  作者君刚刚睡着了……暂时一更……
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